التحدي
قد تفشل طباعة طويلة دون ملاحظة مبكرة. أردت تجهيز منظومة تعالج الفيديو محليًا وتتيح مراقبة التقدم، مع استكشاف التدخل بمساعدة الرؤية الحاسوبية دون الاعتماد على خدمة سحابية.
كيف عملت على المشروع
الكاميرا والبث
- ربطت Wyze Cam v4 بخدمتي Wyze Bridge وMediaMTX للحصول على بث RTSP محلي.
- تحققت من تدفق H.264 بدقة 2560 × 1440 وملاءمته للمراقبة.
Raspberry Pi ومعالجة الذكاء الاصطناعي
- استخدمت Raspberry Pi 4 بذاكرة 8GB لتشغيل خدمات Docker للمراقبة.
- شغلت واختبرت معالجة ONNX لاكتشاف مؤشرات فشل الطباعة من الإطارات.
- ربطت المراقبة بواجهة Moonraker واختبرت أوامر Pause وResume.
التحقق والتطوير
- اختبرت توافر البث والمعالجة والتواصل مع الطابعة كلًا على حدة.
- ما زلت أحسن موضع الكاميرا ودقة الكشف والتعامل مع الإنذارات الخاطئة قبل الاعتماد على التدخل الآلي.
النتائج والأثر
أصبحت خدمات الفيديو والاستدلال والتحكم التجريبي متاحة ضمن بيئة محلية واحدة، ما يشكل أساسًا عمليًا لتطوير مراقبة أذكى للطباعات الطويلة.
- معالجة محلية. تشغيل الاستدلال على Raspberry Pi بدل الاعتماد على المعالجة السحابية.
- مشاهدة أوضح. التحقق من حالة الطابعة باستخدام بث عالي الدقة.
- تجارب تحكم منضبطة. اختبار الاتصال الذي قد يستخدم مستقبلًا عند اكتشاف مشكلة.